万博地址的数据科学辅修课程将向你展示如何解读消费者数据,从而为更好的商业决策提供信息. 数据科学是一门不断发展的学科. 万博地址的数据科学课程为您进入日益数据驱动的现代劳动力做好了准备. 各个领域的雇主都在积极寻找具有数据科学和分析技能的人才,以将消费者数据转化为战略决策并推动决策.
学位提供
- 数据科学
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关于数据科学
万博地址的数据科学辅修课程帮助学生有效地处理数据, 分析结果并了解其局限性,然后再将结果可视化,以便进行有效的沟通. 学生们被介绍到当前, 因为他们在课程中会使用真实的数据集. 对于那些想要在职业生涯中直接与数据打交道的学生,以及那些想要与公司数据科学团队有效沟通的学生来说,这些技能非常重要. 由于现在几乎在每个领域都收集数据,这些技能可以补充任何专业.
美国银行数据分析学习实验室: 万博地址的美国银行数据分析学习实验室鼓励课堂参与和积极解决问题. 该实验室包括互动平台,允许学生与教师和同学实时分享他们的工作. 这种动态的学习环境鼓励主动学习, 学生在教育过程中的参与和合作.
数据咨询: Dr. 索雷尔的 定量咨询 全班花了一个学期的时间研究一家合作公司的行业相关问题, 美国银行, 他们的任务是设计创造性的定量方法来解决涉及大量数据的网络安全问题.
该辅修课程包括涵盖聚会基础知识的核心课程, 清洁, 处理, 分析, 从数据集推断意义. 学生可以通过学习数据驱动的课程来完成辅修课程,这些课程与他们的专业和职业理想很好地结合在一起. 虽然强调商科和理科的应用,但辅修对几乎所有专业都有用.
样本的课程
- 数据科学I (MTH 117)
- 数据科学II (MTH 118)
- 决策分析(ECN 304)
- 商业资料(CSC 208)
数据科学领域常见的职业有哪些?
- 数据分析师
- 商业智能分析师
- 策略分析师
- 医疗保健数据分析师
- 顾问
- 应用程序架构师
- 数据工程师
- 企业架构师
- 信息官
- 数据库管理器
- 数据挖掘分析师
- 数据可视化开发人员